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第22章(第1页)

‐‐宋疏:我们出去吃点东西吧。

不管是烤肉烤鱼还是火锅,就不能庆祝一下重逢吗?宋疏盯着微信聊天框,心说韩睿你要是敢拒绝就死定了。

‐‐韩睿:点个外卖吧,帮我也点一份,就放客厅,我自己等会儿出来。

宋疏:&ldo;……&rdo;好的你死了。

宋疏忿忿地给自己点了麻辣烫、肯德基、烤冷面、螺蛳粉等等等等,花出去200多块钱。

没一会儿外卖小哥就陆陆续续打电话过来了。宋疏上上下下几次,终于把东西全都拿了回来。

韩睿还是不出来。

宋疏给韩睿留了肯德基,捧着别的东西回自己的卧室了。

哼,你不理我,我也不理你。

到睡前,宋疏都没听到韩睿屋里的动静,倒是夜里半梦半醒之间,好像听见房间内有人走动。

第二天宋疏起了个大早,韩睿的房门依旧是紧闭的。家里照旧没吃的,宋疏就赶去食堂吃东西了。

寒训的时间安排很紧凑,上午会安排两个小时给队长、副队、或者别的学校请来的大佬讲一些技巧。

然后就给辩题,进行备赛。每个队都会拿到同样的、最基础的资料(再需要别的就自己查),准备两个持方的论。一般下午打一场、晚上打一场,但备赛时间只有上午和吃饭的那点儿时间,因为下午和晚上会接连进行好几场比赛,不上场的时候要做观众、记笔记、随机上去述票。

宋疏看到这个时间安排,就一个头两个大。

这不就是要天天熬夜加早起的节奏?

当初到底是为什么要进校辩队啊。

又累、又费时间,还要接受老学长的深沉爱意……

人生真是太艰难了。

寒训的第一次讲座,是校辩队副队长刘欣学姐主讲的。刘欣和韩睿同级,但刘欣是攻辩位出身,和韩睿不一样。一站上讲台,刘欣身上便自然流露出一种锋芒感、和韩睿的温润感完全不一样。

&ldo;大家到目前为止,接触到的政策辩都还比较少,但未来,可能在高校辩论圈,接触的比较多的就是政策辩。而在政策辩中,很重要的东西就是数据……

数据这个东西,往往是最直观、最容易说服观众的。所以一般而言,谁能在场上把数据用得更好,谁就有更大的胜算。今天我们要讲的,就是如何去获取数据、如何利用、挖掘自己的数据,以及如何拆解对面的数据。

拿到一个持方,要说对这个持方毫无看法,那是不可能的。所以一般而言,我们的第一次讨论,都是基于只有粗略资料、大概印象之后的想法交流,在此之后,大家一般会有大概的认知。然后,把你们的认知,精简成简单的关键词、在不同的搜索引擎里搜,可以得到更加贴合你们想法的数据。甚至,你可以在搜索的时候直接输入一个你认为比较贴近的数值,比如你认为&lso;80的短视频都是低俗博人眼球的&rso;,你甚至可以直接将这句话直接输入搜索栏,最后出来的数据可能是70、90,但都是偏于你方论点的。&rdo;

宋疏漫不经心地随手急着,心里想的却全是韩睿昨天的表现。

&ldo;除了资料的搜集方面,资料的运用和拆解,更能体现一个辩手的专业素质。我们之前打过一场比赛,关于烟草税,我们有个数据&lso;烟草价格每降低一元就会有八千万人转而抽更低档的烟,他们会因此少活5年&rso;,这个数据是假的,假得离谱,对面当时也给出了质疑,但也仅仅停留在&lso;对方辩友,我方质疑您方数据&rso;这样一句简简单单的话,这样的拆解是非常无力的,我们简简单单就混过去了。

在辩论场上,你们要充分相信自己的常识,如果对面的资料你们没有查到过、且觉得违反你的常识,一定要勇于质疑。首先质疑数据来源,追着问!数据的发布方是不是野鸡机构、是不是并非这个领域的专业机构、是不是利益相关。数据来源没有问题,再质疑数据的统计方法,辩论场上最好的情况是什么,是对面给出的核心数据刚好你们也看过,并且你们要充分了解这部分数据是怎么来的,无非是统计和建模。

统计的时候有没有注意人群?比如在一场讨论&lso;是否应该降低未成年人刑责年龄&rso;的辩论赛中,正方站起来说&lso;因为生活水平的提高,现在12岁的青少年大脑前额叶发育平均已经和之前14岁的差不多&rso;时候,我们应该注意到的是,青少年犯罪是不是更多在农村地区、在偏远地区?我们要比较的究竟是下限还是平均?

至于数据建模,这就涉及参数的选取。对面的参数选取究竟合不合理?究竟是随机得出的数据还是事实……&rdo;

刘欣在台上滔滔不绝地讲着,宋疏是真没听进去多少。

&ldo;叮&rdo;。

手机屏亮了,跳出一个微信对话框。

‐‐韩睿:早。

第十九章

早个鬼!

宋疏恶狠狠地将手机翻过来扣下。

都快10点了,还早个鬼啊,逼我们来寒训,自己倒好,睡得那么开心。

宋疏越想越气,就没回韩睿。

刘欣的讲解没多久就结束了,她给大一辩手留了辩题,就让他们各组讨论。因为不同的持方不好聚在一起讨论,宋疏他们不得不去找新的教室。

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