“那……”林逾静咽了口吐沫问道,“你再说一遍,那个算法叫什么,l什么s?”
“不是s,是v!lssv!”
第292章得赶紧想办法恁
lssv算法中,听到“算法”两个字,基本就可以确定其起源于机器学习领域了。
在这个领域中,虽然各类算法千般妖娆,万种风情。
但是,机器学习,最终还是要落实到“学习”二字。
只要落实到这里,那就一定在李峥的射程范围之内了。
实际上,就连其基础原理也与李峥学习无异。
李峥,发动脑筋,做很多份卷子,继而完善知识点,以达到无论做什么样的高考卷,都能拿到730+的分数。
这便是一次完整的李峥学习,其目的是通过高考,并且排在林逾静上面。
而机器,运用某种数学模型,推测很多份火箭发射数据,继而完善计算方法,以达到无论拿到怎样的火箭参数,都能推测、诊断出故障,且准确率高于95。
这便是一次完整的机器学习,其目的是找出故障点,保证火箭发射的成功率。
可即便原理如此简单,机器学习却依旧是精深的领域。
没办法,难点全在算法上。
还以李峥学习为例。
在不考虑学魔加成的情况下,其效率和结果,取决于李峥的智商和学习方法,简称学法。
那么在相同的时间内,把李峥、林逾静和刘新放在一起学习。
那结果必然是天差地别的。
一方面,大家智商不同,刘新可能学了还不如不学。
另一方面,大家方法也不同,林逾静这种偷奸耍滑的人,无论面对什么知识,都一定能想出比较脏的学法。
因此在通常情况下,三人最终的成绩都会是——
林逾静≥李峥……刘新。
在这个过程中,智商相当于机器的计算能力,学习方法也就相当于算法。
而cpu算力这种事,是有专门人去忙的,只要喊着“ad,yes!”,cpu就会瞬间变强。
其余的重头戏,也就通通集中在算法上了。
lssv也只是其中比较流行的一种,除去传统的语音、图像识别等领域外,其在核电站、石油化工、系统控制等领域的故障检测中,也逐渐有所应用。
但在航天系统,暂时还是以传统模式和专家系统为主。
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