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第132章 难哭了人工智能（第2页）

马丹，这个忙谁特么不让我帮，我跟谁急！

当即，张寒立刻发布了一个阅博——

人工智能读唇系统LipNet很强？

面对这十篇**古文，LipNet唇语识别的正确率能在50%以上，我张寒的张字就倒着姓。

第一篇：《季姬击鸡记》

季姬寂，集鸡，鸡即棘鸡。棘鸡饥叽，季姬及箕稷济鸡。鸡既济，跻姬笈，季姬忌，急咭鸡，鸡急，继圾几，季姬急，即籍箕击鸡，箕疾击几伎，伎即齑，鸡叽集几基，季姬急极屐击鸡，鸡既殛，季姬激。

第二篇：《遗镒疑医》

伊姨殪，遗亿镒。伊诣邑，意医姨疫，一医医伊姨。翌，亿镒遗，疑医，以议医。医以伊疑，缢，以移伊疑。伊倚椅以忆，忆以亿镒遗，以议伊医，亦缢。噫！亦异矣！

第三篇：《熙戏犀》

西溪犀，喜嬉戏。席熙夕夕携犀徙，席熙细细习洗犀。犀吸溪，戏袭熙。席熙嘻嘻希息戏。惜犀嘶嘶喜袭。

第四篇：《侄治痔》

芝之稚侄郅，至智，知制纸，知织帜，芝痔炙痔，侄至芝址，知之知芷汁治痔，至芷址，执芷枝，蜘至，踯侄，执直枝掷之，蜘止，侄执芷枝至芝，芝执芷治痔，痔止。

第五篇.....

第六篇.....

第七篇.....

第八篇.....

第九篇.....

第十篇.....

.......

这十篇同音字古文一出，全**沸腾！

当即，有数十万的**民众用这十篇同音字古文挑战LipNet，最终，LipNet的唇语识别正确率全部在44%以下！

太强了！

张寒大魔王一出手，秒杀了阿镁力加国吹到爆的唇语识别人工智能！

一小时后，张寒阅博下一片欢呼声：

“太感谢你了，张寒老师！”

“哈哈，我试了一下，LipNet的唇语识别正确率连45%都没达到，我还以为他有多厉害！”

“张寒老师牛逼！”

“给张老师跪了！”

“全**人民都欠张寒老师一份恩情！”

“张寒牛逼！”

“辣鸡人工智能LipNet！”

当晚，该事件的新闻也席卷了全国！

《大魔王张寒再度出手，十篇古文撂翻唇语识别人工智能LipNet！》

《难倒全人类的张寒，现在对人工智能也出手了！》

《地球已容不下张寒了，就连人工智能都被张寒给难哭了！》……

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