她已经不太去上老林的课外班了,老林讲给大部分学生听的东西不太适合现在的她。
在安宁大学图书馆进行数据搜索“预测”和“模型”的关键词时,她发现“神经网络”这个词也经常出现。
翻了几篇论文后,她才意识到,她竟然遗漏了那么重要的方向。
在她来时的草莓世界,“人工智能”和“机器学习”是非常热门的方向,图书馆里成排的相关书籍,但她不确定,在7年前的现在,是否还有那么多可供她学习的内容。
时间恰好到了清明节假期,省集训队在清明节也安排了一次集训。
春天正式到来,大学校园里青春洋溢。
集训队早上在考了一份模拟卷。
中午的时候,林朝夕有机会下楼,在三味大学图书馆找资料。
清明假期短暂,所以很多大学生都没有选择回家,大部分的自习座位都被考研学生坐满。
这是她第一次在三味大学图书馆遇到那么多的学生,阅览室里充斥着悉悉索索翻书声以及提笔写字的声音,但又显得格外安静。
看着那么多努力的学生,她也突然干劲十足。
绕过顶天立地的铁质书架,林朝夕走到t类书架前。
t类是工业技术,tp类是自动化技术和计算机技术,而人工智能理论和自动推理、机器学习的相关类目,就在其下,编号为tp18。
书架上有一些书,其实数量并不算少,但林朝夕的第一反应却还是“好少”。
记得在草莓世界,她在图书馆也曾经同样经过这排书架,她曾经诧异于满书架崭新的“机器学习”和“xx算法”一类的内容,可现在,这些东西完全没有。
现在,书架上大部分书的标题都是“人工智能”和“神经网络”。
林朝夕依次看去,终于找到一本孤零零的《atlab神经网络与应用》。
她眼睛一亮,如获珍宝,直接拿下翻阅起来。
果然,作为一个前·文科生,打开专业的程序类书籍,她还是感到非常吃力。
第一页就出现的“数组函数”“矩阵”等种种术语,就让她既觉得亲切又头疼。
之前她还有一闪而过的念头,她是不是应该一来到芝士世界,就全身心投入拯救老林的行动中,而不是花那么多时间来打好数学基础,以至于她现在必须在极短时间内学会一门程序语言。
但她现发现,果然,最困难的部分还是数学。
没有良好数学的基础,她可能连一本编程书都看不懂。
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