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第1089页（第1页）
黄仁勋摇头失笑：“每平方毫米居然要七美分，要知道三星才敢报价五、六美分。”
“如果我们的技术可以给到35美分，如果量大的话，再打个折扣也不是不可以。”
陆飞一抬手，边上的章天美就把技术资料、价格方案等文件，一一递给黄仁勋。
“35美分！这么便宜！”
黄仁勋吸一口冷气，迫不及待地翻起了文件，“那封装性能呢？”
“肯定比wos、pop技术差一点点，但价格至少可以便宜一半。”陆飞笑道。
黄仁勋认真地看后，不禁感慨：“你们的技术，简直是廉价版的wos技术，台积电的wos，因为硅中介层要用一片硅晶圆，所以成本高，你们干脆把硅中介层换成了其他材料，通过牺牲连接密度，降低成本。”
“不是廉价版，是性价比版。”
陆飞嘴角一翘，“不管是三星，还是台积电，这么大的成本差距，都不可能短时间之内通过技术消弭，可以说，复芯的技术，是目前全球极致性价比的先进封装技术！”
“这么看来，我好像没有拒绝跟复芯合作的理由。”黄仁勋摸了摸下巴，当即承诺。
如果三星的报价没有低于每平方毫米35美分的话，如果得到的最终样品通过英伟达的检测评估的话，英伟达就把大订单交给复芯。
“明智之举！”
陆飞嘴角一笑，“英伟达不是今年准备要增加产能吗，正好可以用上复芯的封装。”
黄仁勋也不隐瞒，反正也瞒不住陆老爷，他可是英伟达的大股东兼董事，早晚也会知道，英伟达今年首次推出了基于ar指令集的超高效定制架构cpu，而且明年的话——
会发布forcegtx600系列显卡。
这类显卡，大大削减跟游戏无关的结构专注图形性能，从而大幅提升能效比。
“你打算把计算卡和游戏卡分开发展？”
陆飞挑了挑眉。
“对，英伟达的计算卡比ad弱，但游戏卡，绝对是英伟达的强项，我准备全力冲刺游戏卡，让最好的图形技术变得更加便宜！”
黄仁勋说：“当然，英伟达也不会放弃移动端的gpu，今年我们要推出两款，上半年是双核的tegra2，下半年会是全球首款四核的tegra3，都能用在手机、平板上。”
说到移动端，陆飞不免尴尬，“呃，本来是我提出合作共研移动gpu……”
“没关系，跟你们合作gpu，可给英伟达积累了宝贵的经验，而且逻辑还无偿地让英伟达使用研发成果。”黄仁勋笑嘻嘻，“刚推出的tegra2，已经有htc、小米、摩托罗拉上门来合作，在移动gpu，超越了ad！”
“那就好。”
陆飞笑意更浓。
黄仁勋的心愿之一，就是干翻ad！
“我这次来，给复芯拉订单不是重点，关键是奔着cuda来的。”
陆飞翘起了腿。
cuda可是英伟达制霸人工智能的核武器，刚一推出，就挑动gpu计算专用的崛起，打个比方，假如让一个数学教授和100个小学生比数学能力，那么扔一道高等数学方程下来，数学教授轻松搞定，100个小学生会当场懵逼。
但如果扔的是100道四则运算题，那么100个小学生的计算速度就肯定超过教授。
教授扮演的是cpu的角色，那100个小学生扮演了gpu那100个核心的角色，而那100道四则运算题，也就是通用gpu计算。
cuda的应用，就可以利用gpu的并行处理能力应对最复杂的计算挑战，而恰恰，人工智能深度学习所依赖的便是通用gpu计算！
英伟达推出全球首款一体化深度学习超级计算机，dgx－1，就直接捐给初创的openai。
“你想要怎么合作？”
黄仁勋扶了扶眼镜。
“我注意到英伟达的人工智能部门，从去年的一百多人，已经扩充到将近千人，说明你觉得人工智能是未来的方向之一，所以把宝押在人工智能，对吗？”陆飞喝了口水。
“我是想把英伟达从显卡硬件公司转型成人工智能公司，所以才力排众议，把cuda开源，作为匹配所有gpu芯片的免费平台。”
黄仁勋有一种志同道合的感觉。
“那正好，复芯现在也有一支上千人的人工智能团队。”陆飞图穷匕见。
就像谷歌和逻辑合作的安卓系统一样，复芯也想跟英伟达联手搞cuda平台，最好能扩展编程语言，让开发人员能够轻易地对gpu进行编程，有利于构建gpu生态系统。
“我和英伟达能得到什么？”
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